隨著大數(shù)據(jù)時代的深入發(fā)展，數(shù)據(jù)處理服務(wù)已成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動力。2017年，企業(yè)級服務(wù)市場風(fēng)起云涌，一批在數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域表現(xiàn)卓越的公司脫穎而出，它們憑借創(chuàng)新的技術(shù)、可靠的解決方案和深刻的行業(yè)洞察，贏得了市場的廣泛關(guān)注。以下是當(dāng)年備受關(guān)注的20家企業(yè)級數(shù)據(jù)處理服務(wù)公司的盤點。

1. 阿里巴巴集團（阿里云）：作為國內(nèi)云計算與大數(shù)據(jù)服務(wù)的領(lǐng)軍者，阿里云在2017年持續(xù)強化其MaxCompute（原ODPS）、DataWorks等大數(shù)據(jù)平臺，為企業(yè)提供一站式、高性能的數(shù)據(jù)處理與分析能力。

1. 騰訊云：依托騰訊社交與游戲海量數(shù)據(jù)經(jīng)驗，騰訊云的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系（如TBDS、RayData）在2017年加速向企業(yè)市場滲透，提供從數(shù)據(jù)集成、處理到可視化的全鏈路服務(wù)。

1. 華為云：憑借在ICT基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的深厚積累，華為云推出了FusionInsight大數(shù)據(jù)平臺，在金融、政府等行業(yè)的數(shù)據(jù)處理項目中獲得高度認可。

1. 百度智能云：百度將其在搜索與AI領(lǐng)域的數(shù)據(jù)處理技術(shù)能力開放，通過百度大腦和天算大數(shù)據(jù)平臺，為企業(yè)提供智能化的數(shù)據(jù)解決方案。

1. 亞馬遜AWS（中國區(qū)）：全球云服務(wù)霸主，其Amazon EMR、Redshift、Kinesis等一系列大數(shù)據(jù)服務(wù)在2017年繼續(xù)引領(lǐng)技術(shù)潮流，服務(wù)眾多在華跨國企業(yè)與出海中國企業(yè)。

1. 微軟Azure（中國）：由世紀互聯(lián)運營，Azure的HDInsight、Data Lake Analytics等服務(wù)與企業(yè)級Office 365、Dynamics 365深度集成，提供了獨特的混合云數(shù)據(jù)處理體驗。

1. IBM：雖然面臨轉(zhuǎn)型壓力，但IBM在2017年仍以其Watson人工智能平臺和Cloud Private for Data（策略發(fā)布）強調(diào)企業(yè)級數(shù)據(jù)的認知處理與私有化部署能力。

1. Oracle：數(shù)據(jù)庫巨頭持續(xù)推動其云化轉(zhuǎn)型，Oracle大數(shù)據(jù)云服務(wù)及自治數(shù)據(jù)庫（Autonomous Database）概念在年內(nèi)引發(fā)行業(yè)熱議。

1. SAP：作為ERP巨頭，SAP通過HANA內(nèi)存計算平臺和Leonardo物聯(lián)網(wǎng)平臺，助力企業(yè)實現(xiàn)實時業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)處理與洞察。

1. Cloudera：全球Hadoop生態(tài)的商業(yè)化領(lǐng)導(dǎo)者，在2017年成功上市，其企業(yè)級數(shù)據(jù)平臺（CDH/CDP）幫助客戶管理復(fù)雜的數(shù)據(jù)湖。

1. Hortonworks：另一家Hadoop生態(tài)的重要廠商，與Cloudera競爭激烈，專注于開源Hadoop的企業(yè)級支持與服務(wù)。

1. 星環(huán)科技（Transwarp）：中國本土大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件的標(biāo)桿企業(yè)，其Transwarp Data Platform（TDP）在2017年于金融、交通等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)規(guī)模化應(yīng)用，致力于替代傳統(tǒng)國外大數(shù)據(jù)平臺。

1. 九章云極（DataCanvas）：專注于自動化數(shù)據(jù)科學(xué)平臺，其DataCanvas APS平臺幫助企業(yè)快速構(gòu)建和部署數(shù)據(jù)模型，降低AI應(yīng)用門檻。

1. 百分點：專注于大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)，為金融、制造、營銷等領(lǐng)域提供數(shù)據(jù)治理、用戶畫像與智能分析服務(wù)。

1. 明略數(shù)據(jù)：通過“明智系統(tǒng)”等產(chǎn)品，深耕公安、金融、工業(yè)等垂直行業(yè)，提供基于知識圖譜的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)挖掘與分析服務(wù)。

1. TalkingData：作為獨立的第三方數(shù)據(jù)智能服務(wù)商，其營銷云、數(shù)據(jù)云等產(chǎn)品在2017年持續(xù)為移動互聯(lián)網(wǎng)與企業(yè)客戶提供數(shù)據(jù)分析和決策支持。

1. 神策數(shù)據(jù)（Sensors Data）：主打用戶行為數(shù)據(jù)分析，其Sensors Analytics產(chǎn)品在2017年獲得眾多互聯(lián)網(wǎng)及傳統(tǒng)企業(yè)的青睞，幫助實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的精細化運營。

1. 永洪科技（Yonghong Tech）：一站式大數(shù)據(jù)分析平臺提供商，其Yonghong Z-Suite以高性能的實時數(shù)據(jù)處理和敏捷BI能力在市場上占據(jù)一席之地。

1. 數(shù)夢工場（Daneel）：脫胎于阿里系，專注于政府和企業(yè)級市場，提供數(shù)據(jù)中臺、城市大腦等解決方案，在政務(wù)大數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域影響力顯著。

1. 浪潮集團：作為國內(nèi)領(lǐng)先的IT解決方案提供商，浪潮在2017年大力推廣其云海大數(shù)據(jù)平臺，服務(wù)于政府、企業(yè)等多類客戶的數(shù)據(jù)整合與治理需求。

與趨勢觀察
2017年，企業(yè)級數(shù)據(jù)處理服務(wù)市場呈現(xiàn)出幾個鮮明特點：一是公有云廠商成為絕對主力，提供普惠、彈性的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理能力；二是專注于垂直行業(yè)或特定技術(shù)棧的獨立服務(wù)商（如星環(huán)、明略、神策等）通過深度創(chuàng)新贏得細分市場；三是“數(shù)據(jù)智能”和“AI驅(qū)動”成為產(chǎn)品演進的核心方向，數(shù)據(jù)處理正從簡單的存儲計算走向深入的認知與分析。這些公司共同推動了2017年企業(yè)數(shù)據(jù)能力的快速升級，為后續(xù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮奠定了堅實基礎(chǔ)。